為什麼科學思維厲害

為什麼科學思維厲害

2016年3月份，當人工智能Alpha Go( 正確的翻譯應該是初期圍棋，不是什麼阿爾發狗 ) 在圍棋賽中打敗了人類頂尖棋手，就有人分析，人工智能的機器之所以能赢，是它計算能力强大又勤奮，每天和自己下好多萬盤棋。但是最重要的是它掌握了一種概率算法，也就是說，它在下每一步棋的時候，都計算自己在當前局面下的赢棋概率。

人類應該永遠再也不可能打敗機器了。那麼人類能够向人工智能學習什麼呢？它的運算速度和存儲量，人類肯定是趕不上機器，值得我們學習的是機器的思維方式。注意，機器每下一手的时候，都計算赢棋概率。對它而言，每一個决策點都是獨立的，這一步和此前的那些棋没有什麼關系，它就從當下這一步出發，計算獲勝的概率。機器好像一個勤奮的傻郭靖，它雖然比人類懂得更多，但每一步都仍然是從頭推理來學習、探索，所以能下出一些人類從未想過的棋和手段。它從來不糾結、不理會沉没成本，絕不感情用事，也不會對未来心存僥倖。只是聚焦于一件事情：赢棋。它只用一種標準衡量自己：概率。

在經濟學有一個很重要的觀念：沉没成本不是成本。簡單說就是，以前花進去的時間、精力、金錢，都是沉没的，是費用，不應該影響當下的决策。舉個例子，如果你去看電影，十分鐘後你就知道這是一部爛片。那請問你是馬上起身就走，還是堅持把爛片看完呢？可能堅持看完的多。而如果交给人工智能去决策，它每一個决策點都是獨立的，跟此前的事情或電影票錢没有什麼關系。所以人工智能肯定會起身就走，我為什麼還要在這耗著呢。看，人工智能是更符合經濟學主張，沉没成本不是成本，不要讓以前的事情影響當下的决策。

人類怎麼這麼傻呢？其實這和我們大腦的運行機制有關。人類大腦的運行是建立在經驗的基礎上，對我們當下的判斷有很大影響的。經驗提高了我們决策的速度，降低了大腦的負擔。比如，我们曾經吃過某個地方人的虧，我們就形成了一個經驗，以後但凡遇到這個地方來的人，我們就盡可能迴避和他們打交道，還抱怨他們。所謂地域歧視、以貌取人等等，都是這麼來的。但是，從壞的一面說，這種大腦運行的方式，也讓我們成了經驗的奴隸，不能客觀地判斷當下的形勢，我們總是讓過去的東西绑架了自己。

哲學家叔本華說：“阻碍人們發現真理的障碍，並非是事物的虚幻假像，也不是人們推理能力的缺陷，而是人們此前積累的偏見。”美國小說家馬克·吐温也說過類似的話，他說：“讓我們陷入困境的，不是無知，而是真相不是我們以為的那樣。”更要命的是，人類還有一種能力，就是把自己這些因位錯誤偏見而形成的觀點，解釋得冠冕堂皇，自我合理化。就像有人寫的一段話 : 很多時候，我們在重組自己的偏見時，還以為自己是在思考；在重復以往的錯誤時，還以為是在堅持夢想；在消極荒廢時，還以為是在放鬆；在傷害别人自尊時，還以為是直率；在故步自封時，還以為是在堅守；在随便放棄時，還以為是在選擇；在喝得酩酊大醉時，還以為是豪爽；在不思進取時，還以為是低调。

如果不愛一個人了，不會因為我已經為這個人付出了很多，而捨不得分手；分析一只股票，如果不看好它的未來，就會果斷賣出，不會說：“還虧著錢呢，等漲回來我再賣吧。”如果跳槽，純粹就是因為新工作崗位更適合自己的發展，而不會因為什麼和老同事的感情很好，而猶豫不决。會發現這種思維，跟科學思維很像。科學思維為甚麼强大？從這個角度也可以解釋。

第一，科學承認自己是無知的，而不會說老祖宗、先知已經告訴了我們全部真理。科學追求的是可證偽性，願意、甚至追求被别人證明說我錯了。

第二，科學實事求是，只看邏輯、證據，不在意觀點提出者的背景和尊卑。

喬布斯有一句名言：Stay hungry，Stay foolish。保持飢餓，保持愚蠢。這句話有各種各樣的理解，但是從上述的這個角度上，我們終於可以知道喬布斯在說什麼了。所謂保持飢餓，就是保持對世界探索的熱情。而保持愚蠢，就是不斷放空自己回到原點，放棄一切經驗和存量，像個傻子一樣，只在這一點上虚懷若谷地思考。
曾國藩說的一句話，“既往不戀，當下不雜，未來不迎。”說的是一個意思，曾國藩簡直就是那個時代的喬布斯。不讓過去的經驗影響現在，也不讓未來的妄念影響當下，我只純粹地關注當下的目標。做到這個境界，很難 ! 當然很難，因為它和我們在億萬年進化過程中形成的直覺和本能正好相反。牛人之所以牛，就是因為他們能够和直覺，和本能相對抗。